독립성분분석1 [빅데이터분석기사 기출10] 차원축소(주성분 분석, 선형판별분석, 특이값 분해, 요인분석, 독립성분 분석, 다차원척도법) 이번 포스팅 주제는 전공자일수록 이해가 쉬운, 비전공자에게는 막연하고 어렵게 느껴질 수밖에 없는 주제인 '차원축소'이다. 어렵게 느껴질 수 있지만, 빅데이터를 공부하기 위해서는 필수적으로 습득해야하는 지식이고, 그만큼 빅데이터분석기사 시험에서 기출로도 다뤄진 개념이다. 차원축소(Dimensionality Reduction) 1) 개념 : 고차원의 데이터를 저차원의 데이터로 변환하기 위해서 데이터 변수의 개수를 줄이는 통계 기법 2) 왜 필요할까? : 데이터의 변수가 늘어나게 되면 차원이 커지거나, 독립변수 간 강한 상관관계를 보일 경우(다중공선성이 있을 경우) 모델의 정확도가 떨어져 신뢰도가 떨어지기 때문에 변수의 개수를 줄이는 방법으로 모델의 정확도를 높이기 위해서이다. 차원축소의 종류 1. 주성분 분.. 2023. 2. 10. 이전 1 다음
